Light mode

Мечтают ли студенты об ИИ-помощниках?

  • #Образование

О чем статья

Обсудим предпосылки к интеграции ИИ в образовательные процессы и проживем один день с идеальным ИИ-помощником

За последние четыре года искусственный интеллект и связанные с ним технологии стали важной частью учебного процесса. По прогнозу GME, к 2027 г. мировой рынок ИИ в сфере образования вырастет до 20,54 млрд долл. при среднегодовом темпе роста 45,6%. 

ИИ-решения уже позволяют заметно повысить эффективность обучения, а их перспективы кажутся по-настоящему безграничными. Сегодня мы разберемся, как искусственный интеллект упрощает жизнь участникам образовательного процесса и как может выглядеть идеальный ИИ-сервис будущего.

Предпосылки к интеграции ИИ в обучающие процессы

У современных образовательных систем, построенных на цифровых платформах, есть ряд очевидных недостатков,

1.    Негибкие учебные программы
Классические образовательные программы рассчитаны на среднего студента и не учитывают индивидуальных потребностей учеников.

2.    Ограниченность автоматизированных систем
Автоматические системы проверки знаний ограничены тестами с выбором ответов: в них нет более сложных форм контроля и обратной связи. В итоге преподаватели тратят много времени на ручную проверку, а студенты долго ждут результатов.

3.    Плохая масштабируемость
Традиционные образовательные платформы не справляются с большим количеством пользователей и не могут обеспечить каждому студенту индивидуальный подход. 

4.    Недостаток аналитики и предиктивных данных
Многие платформы предоставляют лишь базовые отчеты: без глубокой аналитики (в том числе предиктивной), которая могла бы улучшить опыт и результаты студентов. 

Все это снижает мотивацию учащихся, затрудняет работу преподавателей и увеличивает стоимость обучения. Уже сейчас ИИ помогает решить часть этих проблем: персонализирует учебные траектории, переводит контент на разные языки, быстро анализирует данные и автоматизирует рутинные процессы. В итоге образование становится более доступным, эффективным и управляемым. Издержки снижаются, а качество процесса повышается, причем для всех его участников.

Опрос студентов шведских университетов

  • 95% опрошенных уже знакомы с ChatGPT
  • 56% студентов положительно относятся к использованию чат-ботов в учебе
  • 35% регулярно применяют подобные сервисы

Пять успешных кейсов применения ИИ в образовании

Khanmigo
ИИ-сервис помогает студентам решать задачи по разным предметам и готовиться к выступлениям. В свою очередь, учителя с его помощью готовятся к урокам: например, формируют вопросы для тестов или планы занятий.

Mindgrasp
Киллер-фича этого инструмента — поиск учебной информации в разных источниках: документах, PDF-файлах, видео и подкастах. Из найденных данных формируются удобные заметки.

Socratic 
Решение от Google поддерживает концепцию визуального обучения. Формулируешь задачу текстом, голосом или через фото, а сервис дает визуальный ответ и список ресурсов, которые помогут с решением. Socratic хорошо подходит для изучения математики и естественных наук, поскольку помогает быстро разобраться с абстрактными концепциями.

Alta
Комплексная система учебных курсов, способная корректировать учебные материалы в режиме реального времени. С помощью ИИ Alta формирует из общедоступной информации персональные уроки для каждого студента. Сервис особенно эффективен в сфере высшего образования, где сложно реализовать индивидуальный подход к ученикам из-за больших размеров групп.

Querium
Онлайн-платформа формирует индивидуальные образовательные треки с помощью ИИ. Глобальная миссия сервиса — предоставить доступ к лекциям и практическим задачам учащимся из отдаленных районов, неблагополучных семей и т. д.

Так обстоят дела здесь и сейчас, а теперь давайте представим, как может выглядеть идеальный образовательный сервис на базе ИИ. 

Студенты, которые занимаются по индивидуальным программам, учатся лучше 98% сверстников.

Один день с идеальным сервисом

Образовательный ИИ-сервис должен учитывать потребности трех групп пользователей: учащихся, преподавателей и бизнеса. 

Студент

Представим себе обычный день студента Всеволода. Он сотрудник ИТ-компании и проходит недельное обучение по ML-разработке на образовательной платформе N.

Рано утром, лежа в кровати, Сева спрашивает у ИИ-помощника расписание занятий на день. Лекция начнется в 12:00 — можно еще немного поспать :) Отметим, что Сева учится по индивидуальному треку, который был создан с помощью ИИ и учитывает его текущие навыки, а также долгосрочные потребности.

За завтраком студент заходит на образовательную платформу и открывает персонализированный дашборд, где видит свой прогресс и текущие задачи. ИИ-помощник настойчиво советует обратить больше внимания на раздел, посвященный датасетам, а в качестве бонуса предлагает список полезных ресурсов, которые можно изучить в свободное время.

В 12:00 Сева получает оповещение и подключается к онлайн-лекции, где вместе с другими студентами разбирает новую тему с преподавателем. Она оказалась довольно трудной, поэтому после занятия Сева запрашивает дополнительные разъяснения у ИИ-помощника. Сервис прочесывает интернет и выдает подробный ответ с разными видами контента (от PDF до подкастов), а заодно автоматически переводит все материалы на русский язык.

Вроде разобрались: осталось только закрепить новые знания перед завтрашним тестом. Сева просит ИИ-помощника составить проверочную работу: в ответ ИИ присылает ему увлекательный квиз, сделанный с учетом знаний и интересов студента (Сева любит квизы, и ИИ об этом знает). После прохождения квиза ученик получает соответствующую ачивку на обучающей платформе — это один из элементов геймификации, который помогает поддерживать мотивацию студентов.

Довольный Сева ложится спать — о завтрашнем тесте можно не переживать! А у его ИИ-помощника уже готов дальнейший план обучения ;)

Преподаватель

Евгений, один из преподавателей Севы, тоже начинает свой день с общения с ИИ-помощником. Он просит собрать аналитику и подготовить дашборды с прогрессом каждого студента. Отметим, что ИИ-помощник не просто строит графики с оценками, а анализирует успеваемость учеников, подсвечивает их проблемы и темы, которые требуют повторного изучения. Например, у Севы есть уже упомянутые сложности с составлением датасетов: преподаватель может попросить ИИ-помощника подобрать студенту подходящие материалы или подготовить дополнительный текст.

Изучив дашборды, Евгений начинает готовиться к сегодняшней лекции. Он поручает ИИ собрать презентацию на основе материалов курса и составить тезисный план выступления. Во время занятия Евгений разбирает новую тему, отвечает на вопросы студентов и предупреждает их о завтрашнем тесте. Готовить его преподаватель тоже будет с помощью ИИ: умный помощник скорректирует задания с учетом успеваемости и индивидуальных особенностей учащихся. К слову, проверять работы студентов тоже будет ИИ. На основе собранных данных он посоветует Евгению, каким вопросам нужно уделить больше внимания на лекциях. 

Бизнес

Идеальный ИИ-сервис упростит жизнь не только студентам и преподавателям, но и бизнесу. Давайте разберемся, какие плюшки он получит от использования ИИ в образовательном процессе.

Работодатель Всеволода:

  • ИИ-сервис соберет аналитику ROI: бизнес получит подробный отчет об успеваемости Севы и рекомендации, на какие еще курсы можно отправить специалистов компании 
  • После окончания обучения ИИ-помощник оценит, насколько возросла эффективность Севы.

Разработчик обучающей платформы N:

  • ИИ-сервис проанализирует результаты обучения и сформирует отчет об эффективности каждого курса: какие из них успешны, а какие требуют улучшений.
  • ИИ помогает автоматизировать управление большими группами, сохраняя индивидуальный подход к каждому ученику. Благодаря этому компания может легко расширить платформу для обучения большего числа студентов.
  •  За счет автоматизации образовательных процессов компания сократит затраты на операционку.
  • ИИ предскажет, какие профессиональные навыки будут востребованы в будущем, и поможет компании адаптировать курсы под запросы рынка.

Немного опасений

Интеграция ИИ в образование также создаст проблемы, которые придется решать. Например, в части работы с данными студентов встанет вопрос конфиденциальности и этики, поскольку ИИ обязан собирать и анализировать личную информацию для составления индивидуального учебного плана. Кроме того, упор на технологии может скомпрометировать эмоциональные и социальные аспекты обучения, которые важны для развития личности студентов. Отметим, что 65% учителей, опрошенных Forbes Advisor, также опасаются плагиата.

Использование ИИ-решений требует фундаментального переосмысления учебных программ, методов обучения и роли педагогов. Я уверен, что в ближайшие годы в этой области появится множество нормативных документов. Пока же можно констатировать, что в сфере образования уже накоплен немалый опыт работы с ИИ, а открывающиеся в будущем возможности кажутся безграничными.

ИИ-помощник от Positive Technologies 

Мы разработали MVP ИИ-помощника для обучения кибербезопасности. Сейчас наш чат-бот «Алекс»

  • отвечает на вопросы о продуктах Positive Technologies; 
  • ориентирует в том, как устроен процесс обучения;
  • подбирает нужные курсы и сертификации, предлагая ссылки на соответствующие материалы. 

Пока это MVP, но в перспективе мы планируем создать на его основе гибкое и масштабируемое решение с интегрированным генеративным ИИ. В чат-боте появится функционал, который позволит преподавателям разрабатывать и загружать контент, а менеджерам (заказчикам) ставить задачи и собирать аналитику по обучению. Ключевая особенность «Алекса» в том, что вместо разрозненных решений для каждой целевой группы мы предлагаем единый интерфейс, который объединит потребности всех аудиторий. Это сократит затраты на разработку и поддержку учебных систем, обеспечит гибкость и персонализацию обучения.

В будущем мы планируем:

  • Перевести бота из Telegram в веб-версию (с регистрацией, авторизацией и профилем пользователя).
  • Встроить в продукт ИИ-агента, который будет помогать в создании учебных материалов.
  • Реализовать возможность ставить задачи по обучению, контролировать прогресс студентов и задавать критерии эффективности.

Идеальный процесс будет выглядеть так: руководитель ставит задачу по обучению сотрудников — за указанный период времени они должны получить определенное количество сертификатов. ИИ-ассистент формирует учебные планы, уведомляет пользователей о ходе обучения и контролирует прогресс. В свою очередь, студенты указывают предпочтения по формату материалов: например, видео, схемы или работа с преподавателем. Весь процесс — от постановки задачи до получения сертификатов и формирования аналитики — проходит в рамках единого интерфейса.

Мы дěлаем Positive Research → для ИБ-экспертов, бизнеса и всех, кто интересуется ✽ {кибербезопасностью}